Abstrakte Dateninfrastruktur und Visualisierung neuronaler Netze
Leistungskategorie
DSG-konform (Schweiz)

Daten & Modelle – Fundamente für intelligente Entscheidungen schaffen

Meistern Sie Ihre Daten für prädiktive Stärke und Präzision.

Datenüberflutung ohne Struktur führt zu mangelhaften Erkenntnissen und Compliance-Risiken, insbesondere unter dem Schweizer DSG. Wir konzipieren Datenstrategien, die von KI-Lösungen und Business Analytics bis hin zu CDPs, Data Lakes und prädiktiven Modellen reichen, um Ihre Informationen zu vereinheitlichen und nutzbar zu machen. Unsere Anwendungsfälle konzentrieren sich auf Anforderungen wie Echtzeit-Prognosen und Kundensegmentierung; zudem evaluieren wir Anbieter (z. B. Snowflake, Databricks) objektiv im Rahmen von Ausschreibungen.

Integrierte Governance & Genauigkeit
Echtzeit-Prognosen & Segmentierung

Was wir entwickeln (und warum es funktioniert)

Datenstrategie & Architektur

Ein pragmatischer Bauplan für CDPs, Data Lakes, Analytics und KI – ausgerichtet auf Geschäftsergebnisse und die Vorgaben des DSG.

Aktivierung & Vereinheitlichung

Verwandeln Sie fragmentierte Daten in verlässliche, nutzbare Signale für Customer Journeys, Entscheidungsfindungen und operatives Reporting.

Prädiktive Modelle

Prognose- und Segmentierungsmodelle, die auf Präzision, Monitoring und Governance ausgelegt sind – keine bloßen Prototypen.

Anbieterbewertung (Ausschreibungen)

Objektive Bewertung von Plattformen wie Snowflake oder Databricks – Anforderungen, Bewertung und Empfehlung.

CRM-Services
SERVICES FÜR DATEN & MODELLE

Service-Übersicht: Daten & Modelle

Entdecken Sie unsere Leistungsbereiche für Daten & Modelle und wählen Sie den passenden Service aus. Jeder Service ist darauf ausgelegt, sichere, verwaltete und KI-fähige Datengrundlagen zu schaffen, die verlässliche Erkenntnisse, regulatorische Compliance (DSGVO) und messbaren Geschäftswert liefern.

Daten
Strategie
Mehrwert

Datenstrategie & Governance

Etablieren Sie klare Verantwortlichkeiten, Richtlinien und Prozesse, damit Ihre Daten präzise, sicher und regelkonform sind – und machen Sie regulatorische Anforderungen zu Ihrem Wettbewerbsvorteil.

Was wir tun

  • Journey Mapping (Ist- / Soll-Zustand) und Service Blueprinting
  • Voice-of-Customer-Signale und Modell zur Messung der Kundenerfahrung
  • Entscheidende Momente sowie Analyse von Reibungspunkten und Abbrüchen
  • Grundlagen für Personalisierung und Next-Best-Action
  • Definition der Datenstrategie und Entwicklung von Roadmaps
  • Konzeption von Governance-Frameworks (Rollen, Richtlinien, Stewardship)
  • Programme zur Bewertung und Verbesserung der Datenqualität
  • DSGVO-Compliance-Mapping und Kontrollmechanismen
  • Metadatenmanagement und Implementierung von Datenkatalogen

Typische Ergebnisse

  • Klare Journey-KPIs mit direktem Geschäftswert
  • Priorisiertes Verbesserungs-Backlog für CRM + Kanäle
  • Teams auf gemeinsame Kundenziele ausgerichtet
  • Verbesserte Konversionsraten, Kundenbindung und Zufriedenheitswerte
  • Single Source of Truth mit klarer Verantwortlichkeit
  • Reduzierte Compliance-Risiken und Prüfungsmängel
  • Höheres Datenvertrauen und stärkere Akzeptanz in allen Teams
  • Fundament bereit für Advanced Analytics und KI
CRM
Omni-Channel
Orchestrierung

Datenarchitektur

Entwerfen und implementieren Sie moderne, skalierbare Datenarchitekturen, die Echtzeitanalysen, KI-Workloads und zukünftiges Wachstum unterstützen.

Was wir tun

  • Definition von Kanalrollen und Prinzipien für das Kundenerlebnis
  • Kanalübergreifende Orchestrierung und Übergabedesign
  • Abstimmung von Kundendaten und Einwilligungen über alle Touchpoints hinweg
  • Messrahmen für die Kanal-Performance
  • Blaupausen für Datenarchitekturen (Lakehouse, Mesh, Fabric)
  • Cloud-native Pipeline- und ETL/ELT-Entwicklung
  • Integration strukturierter und unstrukturierter Datenquellen
  • Leistungsoptimierung und Kostenmanagement
  • Architekturen für Echtzeit-Datenstreaming

Typische Ergebnisse

  • Weniger Kanal-Konflikte und Doppelarbeit
  • Höhere Lösungsquoten durch optimiertes Routing und Kontext
  • Konsistente Botschaften und Angebote entlang der gesamten Customer Journey
  • Kanalübergreifendes Reporting statt Datensilos
  • Skalierbare Hochleistungs-Datenplattform
  • Reduzierte Datenverarbeitungskosten
  • Schnellere Erkenntnisgewinnung für Business-Anwender
  • Nahtlose Unterstützung für KI- und Machine-Learning-Workloads
CRM
Prozess
Governance

Customer Data Platform (CDP)

Schaffen Sie eine einheitliche, hochwertige Sicht auf Ihre zentralen Geschäftseinheiten – insbesondere auf Ihre Kunden –, um Personalisierung, präzises Reporting und fundiertere Entscheidungen zu ermöglichen.

Was wir tun

  • Prozessdesign für Lead-to-Cash, Case-to-Resolution und Kundenbindung
  • Rollen, Übergaben, SLAs und Entscheidungsregeln
  • CRM-Governance-Modell (Backlog, Releases, Verantwortlichkeiten)
  • Operative Dashboards und Rhythmus für kontinuierliche Verbesserung
  • Strategie für Stammdatenmanagement (MDM) und Plattformauswahl
  • Konzeption und Implementierung von Customer Data Platforms (CDP)
  • Datenabgleich, Deduplizierung und Anreicherung
  • Erstellung und Pflege eines Golden Record
  • Synchronisation über CRM-, ERP- und Marketingsysteme hinweg

Typische Ergebnisse

  • Kürzere Zykluszeiten und weniger manuelle Schritte
  • Höhere Datenqualität durch klare Standards und Kontrollen
  • Vorhersehbare CRM-Bereitstellung bei gesteuerter Nachfrage
  • Bessere Transparenz bei Leistung und Engpässen
  • Präzise 360-Grad-Kundensicht
  • Verbesserte Effektivität bei Segmentierung und Personalisierung
  • Reduzierte Fehler in Reporting und Betrieb
  • Besseres Kundenerlebnis durch konsistente Daten
CRM
Wandel
Akzeptanz

Prädiktive Analytik

Verwandeln Sie Ihre Daten in prädiktive Power mit Modellen, die Prognosen, Scoring und intelligente Automatisierung vorantreiben.

Was wir tun

  • Stakeholder-Abstimmung und Bewertung der Veränderungsauswirkungen
  • Kommunikationsplan und Aufbau eines Champion-Netzwerks
  • Rollenspezifische Schulungen, Playbooks und In-App-Anleitungsplan
  • Adoptions-KPIs und Verstärkungszyklen
  • Feature Engineering und Modellentwicklung
  • Vorhersagemodelle für Abwanderung, Customer Lifetime Value, Kaufwahrscheinlichkeit und Nachfrage
  • Pipelines für Modellbereitstellung, Überwachung und Retraining
  • Integration von Modellen in CRM-, Marketing- und Betriebsprozesse
  • Frameworks für Erklärbarkeit und Bias-Erkennung

Typische Ergebnisse

  • Höhere aktive Nutzung und bessere Datenvollständigkeit
  • Geringerer Widerstand durch frühzeitige Einbindung
  • Schnellere Wertschöpfung nach dem Go-Live
  • Klare Verantwortlichkeiten für kontinuierliche Befähigung
  • Messbare Steigerung wichtiger Unternehmenskennzahlen
  • Automatisierte, datengestützte Empfehlungen in Echtzeit
  • Modelle, die überwacht werden und dauerhaft präzise bleiben
  • Klarer ROI durch KI-Initiativen
CRM
Wandel
Akzeptanz

Migrieren und modernisieren Sie Ihre Datenlandschaft mit minimaler Unterbrechung und verbessern Sie gleichzeitig Qualität und Struktur für die Zukunft.

Unser Angebot

  • Migrationsstrategie und detaillierte Planung
  • Datenprofilierung, Bereinigung und Transformationsregeln
  • Phasengerechte Migrationsdurchführung mit Validierung
  • Cutover-Planung und Rollback-Szenarien
  • Optimierung nach der Migration und Wissenstransfer

Typische Ergebnisse

  • Erfolgreiche Migration innerhalb des Zeit- und Budgetrahmens
  • Sauberere, besser nutzbare Daten in der Zielumgebung
  • Minimale geschäftliche Beeinträchtigung während der Umstellung
  • Moderne, für Cloud und KI bereite Grundlage
CRM
Wandel
Akzeptanz

Change Management & Anwenderakzeptanz

Erhalten Sie eine unabhängige, schnelle Bewertung Ihrer aktuellen Datenplattformen, Architektur und Prozesse – inklusive eines klar priorisierten Verbesserungsplans.

Unser Angebot

  • Umfassende Überprüfung der Datenarchitektur und des Technologie-Stacks
  • Bewertung von Governance, Qualität, Sicherheit und Performance
  • Gap-Analyse im Vergleich zu Best Practices und Geschäftsanforderungen
  • Risikoidentifizierung (Compliance, Skalierbarkeit, Kosten)
  • Umsetzbarer Fahrplan mit Quick Wins und langfristigen Empfehlungen

Typische Ergebnisse

  • Klares Verständnis der aktuellen Stärken und Schwächen
  • Priorisierter Backlog für Verbesserungsmaßnahmen
  • Identifizierte Möglichkeiten zur Kostenoptimierung
  • Sichere Grundlage für strategische Entscheidungen
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